KIRKLARELİ ÜNİVERSİTESİ KAYALI KAMPÜSÜNÜN DÖNEMSEL RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİNİN BULUNMASI

Abstract

Buçalışmada, Kırklareli Üniversitesi Kayalı Kampüsü’nün dönemsel rüzgar enerjisipotansiyeli, 2018 yılı sonbahar dönemi (Eylül, Ekim ve Kasım ayları) için 5dakika aralıklarla ölçülen rüzgar hızı verilerine dayanarak istatistikselolarak analiz edilmiştir. Bölgenin rüzgar enerjisipotansiyeli araştırmasında Weibull, Rayleigh ve Gamma dağılımlarıkullanılmıştır. Dağılımların parametreleri, Moment ve Maksimum Olabilirlik(MLE) yöntemleri ile hesaplanmıştır. Kök Ortalama Karesel Hata (RMSE), Ki-Kare Testi (X2) ve Korelasyon Katsayısı (R2) yaklaşım metodları, hangi dağılımın dahaiyi modelleme yaptığını ve uygun yaklaşım getirdiğini belirlemek amacıylauygulanmıştır. Analiz sonucunda dağılımlardan elde edilen en yüksek aylıkortalama güç yoğunluğu değerleri;Eylülayı için moment metodu ile hesaplanan Weibull dağılımında 126.849 kW/m2, Ekimayı için MLE metodu ile hesaplanan Weibull dağılımında 97.441 kW/m2 ve Kasım ayı için moment metodu ile hesaplananWeibull dağılımında 232.236 kW/m2 olarak hesaplanmıştır.

In this study, seasonal wind energy potential in Kayalı Campus of Kırklareli University, based on the wind speed data measured at 5 minutes intervals for the 2018 autumn period (September, October and November) was statistically analyzed. Weibull, Rayleigh and Gamma distributions were used in the wind energy potential of the region. The parameters of these distributions were calculated with Moment and Maximum Likelihood (MLE) methods. Root Mean Square Error (RMSE), Chi-Square Test (X2) and Correlation Coefficient (R2) approach methods are applied to determine which distribution makes better modeling and proper approach. As a result of the analysis, the highest monthly power density values are; Weibull distribution calculated by the moment method for September month is 126.849 kW/m2, Weibull distribution calculated by the MLE method for October month is 97.441 kW/m2 and Weibull distribution calculated by the moment method for November month is 232.236 kW/m2, as follows.