BENZETİMLİ TAVLAMA TEKNİĞİNİ KULLANAN ENİYİLENMİŞ GÖRÜNTÜ VE VİDEO İŞLEME ÜZERİNE KISA BİR LİTERATÜR ARAŞTIRMASI

Abstract

Günümüzde benzetimlitavlama (simulated annealing) tekniği popüler bir teknik olarak eniyileme içinyapay zekâ alanında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tekniğin; görüntü işleme,video işleme, yazılım ve diğer alanlarda ele alınan problemlerin daha kısasürede en uygun sonuçla (optimal) çözümünde gösterdiği önemli başarı nedeniylegeçtiğimiz yıllar içerisinde literatürdeki çalışmalarda tercih edilme vekullanım oranı artmıştır. Çalışmamızda 2010 ilâ 2018 yılları arasındayayınlanmış görüntü ve video işleme problemlerinin ele alındığı 10 adet yayınincelenerek literatürde gelinen en son durum sistematik bir biçimde ortayakonularak bulgular üzerinden yorumlanmıştır. Buna göre benzetimli tavlamatekniği ve bununla melezleme yoluyla oluşturulan yaklaşımlar kombinasyoneleniyileme problemlerinin daha uygun sonuçlarla daha kısa sürede ve yüksek başarımlıolarak çözülebilmesine olanak sunmaktadır.

Nowadays, thesimulated annealing is often used as a popular technique in the field ofartificial intelligence for optimization. This technique achieves a significantsuccess for solving the problems in the field of image processing, videoprocessing, software, and others that its solution is optimally obtained in ashorter time. In the last years due to its success, its rate of preference hasincreased. In our study, 10 publications dealing with image and videoprocessing problems published between 2010 and 2018 were examined, thus, thelatest state in the literature was introduced in a systematic way andinterpreted through findings. Accordingly, the combination of the simulatedannealing technique and hybrid approaches allow the optimization problems to besolved in a shorter time and with higher efficiency with more appropriateresults.