Ara
Toplam kayıt 8, listelenen: 1-8
ORTA GELİR TUZAĞI: YAPISAL KIRILMALAR ALTINDA E7 ÜLKELERİ İÇİN AMPİRİK BİR İNCELEME
(2018)
İktisat literatürünün yeni ve ilgi çeken konularından biri orta gelir tuzağıdır. Ortagelir tuzağı, genel olarak orta gelirli ülkelerin yavaş büyüme performansısergileyerek belirli gelir seviyesinde sıkışması ve yüksek gelir ...
Türkiye'de Uygulanan Para Politikalarının Tarımsal Üretime Etkisi: Model Denemesi
(2007)
Dünyanın en eski iktisadi faaliyetlerinden olan tarımsal üretim, büyümeye, istihdama ve diğer sektörlere arz ve talep yönünden büyük katkılar sağlamaktadır. Gelişmekte olan ülkelerde tarımsal üretimde ortaya çıkan ...
Yapısal Eşitlik Modeli ile Özgürlüklerin Ekonomik Performansa Etkisi Üzerine Bir İnceleme
(2019)
Çalışmada iktisat teorisinde çokça tartışılan konulardan biri olan ekonomik performans, demokrasi indeksi ve ekonomiközgürlükler arasındaki ilişkiler değerlendirilmiştir. Çalışmanın amacı, demokrasi indeksinin ve ekonomik ...
Süreç Verilerinin Normal Dağılışa Uymadığı Durumlarda Kullanılan Süreç Yetenek Analizi Yöntemleri Üzerine Bir Araştırma
(2020)
Literatürde ilk önerilmiş olan süreç yetenek indeksleri, süreç verilerinin normal dağılması, kalite karakteristiklerineait toleransların simetrik olması ve sürecin kontrol altında olması varsayımları altında çalışmaktadır. ...
Artificial Intelligence-Assisted Prediction of Late-Onset Cardiomyopathy Among Childhood Cancer Survivors
(NLM (Medline), 2021)
PURPOSE: Early identification of childhood cancer survivors at high risk for treatment-related cardiomyopathy may improve outcomes by enabling intervention before development of heart failure. We implemented artificial ...
E7 Ülkelerinde Satınalma Gücü Paritesinin Geçerliliğinin Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Birim Kök Testleri ile Analizi
(2017)
Uluslararası ekonominin ilgi çeken konularından olan Satınalma Gücü Paritesi, farklı ülke ve ülke grupları için birçok araştırmacı tarafından analiz edilmiştir. Bu çalışmanın amacı, gelişen yedi ülkede (E7) Satınalma Gücü ...
Application of machine learning to the prediction of postoperative sepsis after appendectomy
(Mosby-Elsevier, 2021)
Background: We applied various machine learning algorithms to a large national dataset to model the risk of postoperative sepsis after appendectomy to evaluate utility of such methods and identify factors associated with ...
GREY WOLF OPTIMIZER BASED RECURRENT FUZZY REGRESSION FUNCTIONS FOR FINANCIAL DATASETS
(2020)
Time series models are used extensively in many fields, such as medicine, engineering, business, economics, and finance, with the aim of making forecasts through the help of observation values from previous periods. ...