GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE YALITIM SEKTÖRÜNDE EN ETKİN TAŞERON FİRMA SEÇİMİ

Abstract

Günümüz rekabet koşullarında işletmelerin özellikleyönetim boyutunda yüz yüze geldiği çok değişkenli karar problemleri dahakarmaşık hâl almaktadır. Bu denli girift hale gelen karar problemlerinin çokkriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile çözülmesi gerekli duruma gelmiştir.Amaç:Çalışmanın amacı, yalıtım sektörü işletmelerinin karşılaştığı kararproblemlerinin çözümü ve değerlendirilmesinde ÇKKV yöntemlerininkullanılabilirliğini göstermektir. Literatürde tedarikçi seçimine yönelikbirçok çalışma olmasına rağmen yalıtım sektöründe en etkin taşeron firmaseçimine yönelik çalışmaya rastlanmadığından bilimsel açıdan bu boşluğundoldurulması amaçlanmıştır.Veri Toplama ve Metodoloji: Çalışmanın uygulama kısmında Düzce ilinde yalıtımsektöründe faaliyet gösteren bir işletme için ihtiyacı olan bir konuda en etkintaşeron firmanın seçiminde gri ilişkisel analiz yöntemi kullanılmıştır. İlgiliveriler söz konusu işletmenin idarecilerinden sağlanmıştır. Bu kişiler aynızamanda karar vericiler olarak kabul edilmişlerdir. Sonuç ve Değerlendirme: Gerçekleştirilen karar analizi neticesinde; en etkintaşeron firma A5 (Hedef Metal) olmuştur. Sırası ile ikinci A4 (Özdoğan Metal)ve üçüncü A3 (Hakoğlu) çıkmıştır. Bulunan analiz sonuçları söz konusuişletmenin yetkilileri ile paylaşılmıştır. Bu konuda ileride yapılacakçalışmalar için modelin genel yapısında değişikliklere gidilerek güncelmetotlar ve hibrit yöntemlerin kullanılabileceği ön görülmektedir.

In today's competitiveconditions, multivariate decision problems frequently encountered byenterprises are becoming more complex. It has become necessary to solve thedecision problems which have become so intrusive by using multi-criteriadecision making (MCDM) methods.Objective: The aim of thisstudy is to demonstrate the availability of MCDM methods in the solution andevaluation of decision problems encountered by the insulation sectorenterprises. Although there are many studies on the selection of suppliers inthe literature, there is no study of the most efficient subcontractor selectionin the insulation sector. It is aimed to fill this gap in terms of scientific.Data Collection andMethodology: Inthe application part of the study, grey relational analysis method was used inthe selection of the most effective subcontractor for a company in the insulationsector in Düzce province. The relevant data were obtained from the managers ofthe enterprises. They were also considered as decision-makers.Conclusion andEvaluation: Asa result of the conducted decision analysis; the most effective subcontractorwas A5 (Hedef Metal). The second A4 (Özdoğan Metal) and the third A3 (Hakoğlu)respectively. The results of the analysis were shared with the authorities ofthe relevant enterprise. It is foreseen that, current methods and hybridmethods can be used by making changes in the general structure of the model forfuture studies.